前言
近年人工智慧輔助取代了許多以前人類大量重複無腦的工作，有越來越多重複性的工作被取代我個人是抱持樂觀的態度，因為這樣我們就能將精力集中在創意的概念上。
目前人工智慧的發展和運作原理
我自己在做字之外，其實也持續在關注人工智慧應用在藝術方面的發展，從一開始的像素修復，雜物移除，圖像風格轉換，深偽換臉，到最近的插畫生成技術。
這些應用的運作原理都有一個共同點，就是回歸到源頭，都是以像素為單位在學習。不斷在圖像中嘗試尋找像素點應該擺在哪個位置才是正確的。
儘管後面還能再轉換成向量路徑，但也只是外框描圖再精簡處理罷了。
而另一個大量重複的工作，大家難免會想到…那漢字的造字系統呢？是不是也可以用人工智慧的方式去取代？
先說結論，目前的技術我覺得風格字型可以，內文字型還無法。
風格字型vs內文字型＝外形vs骨架
這兩個大類也不能概括全部我想講的所有風格，但我想點出兩者的差異和原因。
這邊風格字型是指書法字、手寫字這類對外框路徑的角度長寬和節點布局沒有那麼要求的字型。
而內文字型則是黑體、明體這類要求路徑乾淨角度長寬都嚴格要求的字型。儘管人工智慧也可以用程式的方式再轉成向量路徑，但是對字型設計師來說，都是“不乾淨”的路徑。
現在的人工智慧可以怎麼幫助字型設計師？
風格字型的生成目前越來越成熟，基本上只要外觀接近，節點數量不要過於誇張，一般使用者都是可接受的。也因此現在市面上已經有些百度輸入法、方宜晟的Typography Research Collection 或香港的造字團隊cjkFonts在這條路上嘗試。
至於內文字型，人工智慧要成為設計師的助手，目前恐怕只能生成字的底圖，給設計師一個參考或建議的方式來提供協助。但是每個字符的製造，還是需要設計師一個一個親力親為。
字型設計師心中完美的人工智慧助手？
最終的關鍵在人工智慧能不能在學習階段就使用向量的骨架系統，生成時也使用骨架系統輸出新的字符，從而能給出乾淨統一的路徑。而字型設計師只要逐字閱覽微調即可。
如果那一天真的到來，那漢字設計師就能在創意上面投注更多的精力和時間了。